کتاب مدیریت حجم وسیع اطلاعات

توضیحات

این کتاب به بررسی چالش‌ها و راهکارهای مدیریت داده‌های عظیم در عصر دیجیتال می‌پردازد؛ داده‌هایی که از منابع مختلف (رسانه‌ها، حسگرها، تراکنش‌ها، شبکه‌های اجتماعی و...) به سرعت، در حجم زیاد و در قالب‌های متنوع تولید می‌شوند.

در ابتدا، کتاب مفهوم Big Data را با تأکید بر سه ویژگی کلیدی آن معرفی می‌کند:

• حجم (Volume): داده‌ها در مقیاس ترابایت و پتابایت تولید می‌شوند.

• سرعت (Velocity): داده‌ها به‌صورت آنی و پیوسته در حال ورود هستند.

• تنوع (Variety): داده‌ها ساختاریافته (جدولی)، نیمه‌ساختاریافته (XML، JSON)، و بدون ساختار (تصویر، متن، ویدئو) هستند.
  (برخی نسخه‌ها به دو ویژگی دیگر یعنی «صحت» و «ارزش» نیز اشاره می‌کنند.)

سپس به ابزارها و فناوری‌های اصلی مدیریت داده‌های بزرگ می‌پردازد؛ از جمله:

• پایگاه‌های داده توزیع‌شده (مانند Hadoop، Cassandra)

• فناوری MapReduce برای پردازش موازی داده‌ها

• انبار داده‌ها و معماری داده‌ای مدرن

• داده‌کاوی (Data Mining) و یادگیری ماشین برای استخراج دانش از داده‌ها

• تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

بخش مهمی از کتاب به چالش‌های امنیت، حریم خصوصی، کیفیت داده و حکمرانی داده (Data Governance) اختصاص دارد. همچنین به نقش کلیدی مدیران داده (CDO) و تحلیلگران داده در سازمان‌ها اشاره می‌شود.

در پایان، به کاربردهای عملی کلان‌داده در صنایع مختلف از جمله سلامت، بانکداری، بازاریابی، تولید، و حمل‌ونقل پرداخته می‌شود و تأکید می‌کند که سازمان‌هایی که توانایی تحلیل و بهره‌برداری از داده‌های خود را دارند، مزیت رقابتی چشمگیری کسب خواهند کرد.

•  مديريت خويشتن
•  سازمان يافتن: شيوه معكوس
•  حل يك معما: چه چيزي برايت مهم است؟
•  جمع آوري اطلاعات مهم
•  مرتب كردن پرونده ها، قفسه ها و توده هاي كاغذ باقيمانده
•  مديريت اطلاعات
•  هدايت سيل نامه ها، گزارش ها، نسخه هاي چاپي و
•  زبان گفتاري: سازمان دهي اطلاعات نامرئي
•  اطلاعات الكترونيكي: بوقها، بيتها و بايتهاي ورودي
•  كاستن از اشباع: نسخه چاپي
•  كاستن از سخنان بيهوده: تلفنها، مكالمات و جلسات
•  كاهش سرعت اشباع الكترونيكي

انتشارات مرکز آموزش و تحقیقات صنعتی ایران

۹۷۸-۹۶۴-۷۳۰-۰۴۷-۶

۱۲۵ صفحه

مسعود كسائی

چاپ اول